【背景】针灸作为一种非药物干预手段，在改善阿尔茨海默病患者认知功能和行为症状方面显示出潜力。然而，治疗依从性不佳是影响其疗效的关键现实问题。如何提前识别可能中断治疗的患者，是临床实践中的一大挑战。
【发现】研究人员通过对既往随机对照试验数据进行二次分析，成功构建了一个预测阿尔茨海默病患者针灸依从性的模型。该模型整合了患者基线期的多项特征，能够有效区分高、低依从性风险人群，为临床早期识别和干预提供了量化工具。
【意义】该预测模型具有重要的临床管理价值。它使得医护人员能够提前对依从性风险高的患者进行针对性支持（如加强教育、调整治疗计划或提供便利），从而有望提高针灸治疗的完成率和整体疗效。这为优化阿尔茨海默病的非药物综合干预策略、实现个性化管理迈出了坚实一步。