【背景】前列腺癌是全球男性最常见的恶性肿瘤之一，但传统的筛查方法（如PSA检测）存在过度诊断和假阳性等问题。如何精准识别高危人群，实现个体化筛查，是临床亟待解决的难题。
【发现】研究团队开发并验证了一个名为ProGRESS的基因组风险预测模型。该模型基于个体的遗传信息，能够更准确地评估其罹患前列腺癌的风险。目前，该模型已被用于支持一项在真实世界医疗系统中开展的大规模随机临床试验，旨在评估基于基因组风险的精准筛查方案的有效性。
【意义】这项研究标志着前列腺癌筛查向“精准医学”迈出了关键一步。未来，结合基因组信息的风险分层，可以帮助医生为不同风险水平的男性制定个性化的筛查计划，从而提高筛查效率，让高危人群得到更早干预，同时避免低风险人群承受不必要的医疗负担和心理压力。